Telegram Group & Telegram Channel
🤔 Какие практические соображения важны при выборе функции активации

Память, вычислительная эффективность, числовая устойчивость и простота реализации — всё это важные факторы.

Например, ReLU и её варианты являются простыми покомпонентными операциями, которые хорошо оптимизированы на современном оборудовании (GPU и TPU).

Функции типа сигмоида или tanh могут быть более затратными по вычислениям и подвержены переполнению или исчезающе малым значениям в условиях экстремальных входов.

Когда производительность критична, многие исследователи по умолчанию выбирают ReLU — она обеспечивает хороший баланс между точностью, вычислительной эффективностью и стабильностью.

Дополнительные соображения включают в себя:
➡️ требуемый диапазон входов и выходов для последующих слоёв;
➡️ вероятность возникновения исчезающих или взрывающихся градиентов;
➡️ регуляризирующий эффект некоторых функций активации (например, SELU способствует самонормализации при определённых условиях).

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/956
Create:
Last Update:

🤔 Какие практические соображения важны при выборе функции активации

Память, вычислительная эффективность, числовая устойчивость и простота реализации — всё это важные факторы.

Например, ReLU и её варианты являются простыми покомпонентными операциями, которые хорошо оптимизированы на современном оборудовании (GPU и TPU).

Функции типа сигмоида или tanh могут быть более затратными по вычислениям и подвержены переполнению или исчезающе малым значениям в условиях экстремальных входов.

Когда производительность критична, многие исследователи по умолчанию выбирают ReLU — она обеспечивает хороший баланс между точностью, вычислительной эффективностью и стабильностью.

Дополнительные соображения включают в себя:
➡️ требуемый диапазон входов и выходов для последующих слоёв;
➡️ вероятность возникновения исчезающих или взрывающихся градиентов;
➡️ регуляризирующий эффект некоторых функций активации (например, SELU способствует самонормализации при определённых условиях).

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/956

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from it


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA